投資圈里最會(huì)做媒體的，媒體圈里最會(huì)做投資的。

(相關(guān)資料圖)

用這句話(huà)來(lái)形容知名投資機(jī)構(gòu) a16z 的創(chuàng)始人 Marc Andreessen，可以說(shuō)非常貼切了。

從Netscape 網(wǎng)景瀏覽器起家，再到之后轉(zhuǎn)身硅谷知名風(fēng)投，Marc Andreessen 經(jīng)歷了“.com”、社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等多波浪潮，依然活躍到現(xiàn)在。

在 AI 火熱的當(dāng)下，Andreessen 的投資列表上，又添加了 OpenAI、Mobius AI 等公司的名字。

投資之外，這位向來(lái)喜歡在社交媒體上分享觀點(diǎn)的“科技樂(lè)觀派”，Marc 最近發(fā)出了“AI 將拯救世界”的觀點(diǎn)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 6 月 29 日，在 Databricks 舉辦的 Data+AI 大會(huì)上，Marc Andreessen 與 Databricks CEO Ali Ghodsi 進(jìn)行對(duì)談，再度聊了聊他對(duì)人工智能目前發(fā)展的看法，以及他為什么不認(rèn)為 AI 會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)生存危機(jī)。Talking Points

1. AI 吃掉海量數(shù)據(jù)，變成“終極媒體”；

2. 下一代人工智能，會(huì)出現(xiàn)更大的模型，“幻覺(jué)”問(wèn)題會(huì)被控制；

3. 程序員不會(huì)被 AI 終結(jié)，好的工程師可以做更多事；

4. AGI 世界末日不會(huì)發(fā)生，智能永遠(yuǎn)帶來(lái)更美好的事物；

5. 人工智能不斷經(jīng)歷周期，我們生活在最好的時(shí)代。

   以下為 Marc Andreessen 在會(huì)上發(fā)言的文字，經(jīng)極客公園整理：

   01

   AI 正在成為“終極媒體”

   人工智能的想法實(shí)際上是在上世紀(jì) 30 年代和 40 年代已經(jīng)被提出了。人們?cè)谒伎既斯ぶ悄芊矫妫呀?jīng)有了大約 80 年的歷程。它似乎一直伴隨著計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)，人們不斷地找到一些方法，但它從來(lái)沒(méi)有成為行業(yè)的主要事物。

   有一本很棒的書(shū) Rise of the Machines 就是講人工智能的背景故事的。30 年代、40 年代、50 年代的時(shí)候，它被稱(chēng)為控制論。甚至在電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前，約翰·馮·諾依曼和艾倫·圖靈等人就已經(jīng)有了爭(zhēng)論。當(dāng)時(shí)他們就知道未來(lái)電子計(jì)算機(jī)一定會(huì)被造出來(lái)，巴貝奇差分機(jī)的概念誕生以來(lái)，人們就一直在研究怎么造計(jì)算機(jī)。

   他們爭(zhēng)論的核心問(wèn)題實(shí)際上是關(guān)于計(jì)算機(jī)的本質(zhì)：通用計(jì)算機(jī)是否應(yīng)該是現(xiàn)在所稱(chēng)的馮·諾依曼機(jī)，即它應(yīng)該按照程序員的指令以確定性的方式執(zhí)行指令序列？還是應(yīng)該基于人腦的模型？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文發(fā)表于 1943 年，當(dāng)時(shí)他們實(shí)際上已經(jīng)知道可以用神經(jīng)元的方式組建電腦。

   當(dāng)時(shí)有不少人爭(zhēng)論說(shuō)，不，我們不應(yīng)該使用馮·諾依曼機(jī)，我們應(yīng)該直接使用腦模型。但是當(dāng)時(shí)沒(méi)有芯片、沒(méi)有數(shù)據(jù)，也沒(méi)有所有底層技術(shù)，所以他們無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

   在過(guò)去的五年中突然發(fā)生了重大突破，這一方式突然之間開(kāi)始奏效，最有趣的問(wèn)題之一是為什么現(xiàn)在會(huì)發(fā)生這種情況？這與這次會(huì)議的主題有很多關(guān)聯(lián)，其中原因很大一部分是因?yàn)閿?shù)據(jù)。事實(shí)證明，要使人工智能發(fā)揮作用，需要大量的數(shù)據(jù)。

   我們必須使互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；?，我們必須獲得全球網(wǎng)絡(luò)的完整文庫(kù)，以及輸入搜索引擎的全面爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)，我們必須獲得所有的圖像數(shù)據(jù)，包括 Google 圖像和視頻等等，以便訓(xùn)練這些模型。事實(shí)證明，它們確實(shí)有效，然后當(dāng)然，這意味著要使人工智能的工作更加出色，現(xiàn)在需要提供更多的數(shù)據(jù)。因此，感覺(jué)像是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能這樣的世界正在碰撞在一起，魔法正在發(fā)生。有一個(gè)馬歇爾·麥克盧漢的觀點(diǎn)我很認(rèn)同。馬歇爾·麥克盧漢是一位著名的媒體理論家，大約 40、50 年前，他說(shuō)過(guò)一句話(huà)，每一種媒介都成為下一種媒介的內(nèi)容。所以他說(shuō)，當(dāng)收音機(jī)出現(xiàn)時(shí)，他們?cè)谧鍪裁茨兀克麄兓旧鲜窃谧x報(bào)紙文章。當(dāng)電視出現(xiàn)時(shí)，他們做什么？他們基本上是將線(xiàn)下講演和舞臺(tái)劇電視化。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)，它突然變成了一個(gè)平臺(tái)，可以包括所有以前的媒體形式，包括電視、電影和其他所有東西。

   人工智能就是這個(gè)觀點(diǎn)的終極例子，不同媒體形式基本上成為訓(xùn)練人工智能的組成部分。現(xiàn)在人工智能的一個(gè)重大突破就是多模態(tài)人工智能的概念。所以，如果你今天使用 ChatGPT，它是基于文本訓(xùn)練的；如果你使用 Midjourney，它是基于圖像訓(xùn)練的，但即將發(fā)布的新人工智能將同時(shí)基于多種媒體類(lèi)型進(jìn)行訓(xùn)練。因此，你將擁有同時(shí)訓(xùn)練于文本、圖像、視頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文檔和數(shù)學(xué)方程等多種媒體的人工智能。

   人工智能將能夠跨越所有這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，所有曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的媒體形式、數(shù)據(jù)，它們都很重要。

   02

   AI 訓(xùn)練 AI，

   既能創(chuàng)造，又能計(jì)算

   前一代的人工智能還將成為后一代人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)源。出現(xiàn)越來(lái)越大、越來(lái)越好的人工智能，

   現(xiàn)在的人工智能研究基本上是如何使用人類(lèi)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練人工智能。然后人類(lèi)進(jìn)行所謂的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，他們基本上是在調(diào)整人工智能的結(jié)果，但現(xiàn)在很多研究的重點(diǎn)是如何使人工智能互相教導(dǎo)和訓(xùn)練。因此，將會(huì)出現(xiàn)這種階梯式的、向上級(jí)聯(lián)的情況，人工智能實(shí)際上會(huì)訓(xùn)練它們的繼任者。

   目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種新型的計(jì)算機(jī)，是一種概率性的計(jì)算機(jī)。這意味著什么呢？如果你兩次提出同樣的問(wèn)題，它會(huì)給出不同的答案。甚至如果你用不同的方式提問(wèn)，它也會(huì)給出不同的答案。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)稍微改變一點(diǎn)，它也會(huì)給出不同的答案。如果你夸獎(jiǎng)它，或者你告訴它模仿某些著名人物來(lái)回答問(wèn)題，或者你進(jìn)行各種 prompt engineering，它會(huì)給出不同的答案，然后它還能做一件令人驚嘆的事情，那就是它會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)。

   如果它不知道答案，它會(huì)編造一個(gè)答案，人們看到這個(gè)情況，工程師思維的人會(huì)感到恐懼，但是對(duì)于有創(chuàng)造力的人來(lái)說(shuō)，他們會(huì)驚嘆，哇，計(jì)算機(jī)實(shí)際上能創(chuàng)造東西，我們實(shí)際上有一臺(tái)能創(chuàng)作虛構(gòu)作品的計(jì)算機(jī)，這是非常驚人的。我和很多朋友交流時(shí)，他們中的一些人說(shuō)：“嗯，我不知道我是否可以使用 AI，因?yàn)槲也淮_定答案是否正確?！蔽一卮鹫f(shuō)：“那你是否曾經(jīng)與人合作過(guò)？”如果一個(gè)人告訴你一些話(huà)，你可能也會(huì)在某個(gè)時(shí)候想要再檢查一遍以確定他們說(shuō)的東西是不是事實(shí)上準(zhǔn)確的。但你之所以與其他人交流，是因?yàn)樗麄儞碛心銢](méi)有的思路，他們創(chuàng)造出你沒(méi)有的思想。

   現(xiàn)在我們同時(shí)擁有這兩種計(jì)算機(jī)：輸出有確定結(jié)果的工程師類(lèi)型的，和能夠創(chuàng)造的類(lèi)型。

   接下來(lái)的情況是它們會(huì)被整合起來(lái)，最終你將得到混合系統(tǒng)。你已經(jīng)擁有 ChatGPT，如果你向它提問(wèn)數(shù)學(xué)或科學(xué)問(wèn)題，它通常會(huì)回答錯(cuò)誤。但是如果你使用 Wolfram Alpha 插件，結(jié)合 ChatGPT，它突然開(kāi)始回答正確。所以我認(rèn)為現(xiàn)在將會(huì)出現(xiàn)一種工程形式，將這兩種計(jì)算模型結(jié)合起來(lái)，你將擁有既能創(chuàng)作又能執(zhí)行任務(wù)的計(jì)算機(jī)。

   03

   AI 不會(huì)終結(jié)程序員

   我有一個(gè)八歲的孩子，對(duì)我來(lái)說(shuō) AI 發(fā)展中最具情感意義的事情是，從現(xiàn)在開(kāi)始，每個(gè)孩子，包括我的孩子和其他所有人的孩子，都將在一個(gè) AI 教師、教練、導(dǎo)師、顧問(wèn)的指導(dǎo)下成長(zhǎng)。它將在他們的整個(gè)生命中與他們同在，并盡一切可能確保每個(gè)人都能充分發(fā)揮自己的潛力。

   大約一個(gè)月前，我向我八歲的孩子介紹了 ChatGPT，并在他的筆記本電腦上安裝了它。我告訴他，你可以問(wèn)它任何問(wèn)題，它會(huì)回答你的任何問(wèn)題。他說(shuō)：“好吧，當(dāng)然了，計(jì)算機(jī)不就是做這個(gè)用的嗎？它當(dāng)然會(huì)回答你所有的問(wèn)題。”盡管他沒(méi)有理解其中的重要性，但我理解其中的重要性。我記得計(jì)算機(jī)行業(yè)為了實(shí)現(xiàn)能夠回答任何問(wèn)題這一點(diǎn)所做的每一步，而對(duì)他來(lái)說(shuō)，這是顯而易見(jiàn)的。我認(rèn)為孩子們將在一個(gè)非常不同、更好的世界中成長(zhǎng)。

   我傾向于認(rèn)為真正優(yōu)秀的程序員，未來(lái)仍然需要長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練和理解編程的基本原理，就像真正優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家仍然需要接受數(shù)學(xué)培訓(xùn)，即使有了計(jì)算器一樣。所以真正優(yōu)秀的程序員仍然會(huì)從底層完全理解一切，但是他們會(huì)比以前更加高效，他們將能夠在他們的職業(yè)生涯中做更多的事情。

   未來(lái)大多數(shù)程序員的工作，會(huì)提升一個(gè)層次。作為一個(gè)程序員，越來(lái)越多的工作將會(huì)像是一個(gè)程序員的經(jīng)理，而不僅僅是自己編寫(xiě)所有的代碼。我們都是經(jīng)理，去管理 AI。

   現(xiàn)在，我們使用類(lèi)似 GitHub Copilot 這樣的工具，AI 在幫助提出建議、修復(fù) bug 等等。隨著這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜，作為一個(gè)程序員，你將能夠給它們更復(fù)雜的任務(wù)。你將能夠直接跟它們說(shuō)寫(xiě)這段代碼，寫(xiě)那段代碼，做這個(gè)，做那個(gè)，然后它將離開(kāi)并執(zhí)行，并向你匯報(bào)。

   我猜測(cè)，今天你是一個(gè)人和一個(gè) AI Copilot 的配對(duì)。我猜測(cè)將來(lái)將會(huì)是一個(gè)人和一個(gè)以上的這些 AI Copilot 的配對(duì)。也許從兩個(gè)開(kāi)始，然后基本上是五個(gè)和十個(gè)。也許非常熟練的程序員，將會(huì)有 1000 個(gè)這樣的 AI 系統(tǒng)。然后，作為其結(jié)果，你基本上將能夠有效地監(jiān)督一支 AI 部隊(duì)，然后問(wèn)題就在于你能將多少時(shí)間、注意力和精力上投入到這個(gè)整體的監(jiān)督中。

   很多不能編碼的人也將能夠真正地有效地進(jìn)行編程。這種趨勢(shì)長(zhǎng)期以來(lái)一直存在，誕生了很多低代碼、無(wú)代碼工具，使普通人能夠編寫(xiě)程序而不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，我認(rèn)為這種趨勢(shì)將會(huì)被加速推動(dòng)。所以我認(rèn)為很多非專(zhuān)業(yè)的程序員將能創(chuàng)建代碼。

   經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一個(gè)經(jīng)典的謬論，被稱(chēng)為勞動(dòng)總量謬論，這是一種零和的世界觀，認(rèn)為有一定數(shù)量的工作需要完成，如果機(jī)器完成了工作，那人類(lèi)就沒(méi)有什么事情可做了。實(shí)際上，發(fā)生的情況恰恰相反。基本上，當(dāng)機(jī)器能夠代替人類(lèi)完成工作時(shí)，你實(shí)際上是讓人們解放出來(lái)去做更有價(jià)值的事情。

   對(duì)的。所以曾經(jīng)有一個(gè)時(shí)代，99% 的人基本上是農(nóng)民。然后在工業(yè)革命后，有一段時(shí)間，99% 的人在工廠(chǎng)工作。而今天，從我們的角度來(lái)看，在農(nóng)場(chǎng)和工廠(chǎng)工作的人所占的比例要小得多，但總體上工作崗位卻更多，因?yàn)楫a(chǎn)生了許多新的需求，并創(chuàng)造了許多新的企業(yè)和行業(yè)。因此，我認(rèn)為這將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而帶來(lái)大量的就業(yè)增長(zhǎng)和工資增長(zhǎng)。

   此外，編碼具有這樣的特性，基本上世界永遠(yuǎn)不會(huì)對(duì)它感到滿(mǎn)足?？偸怯懈嗟某绦蛐枰帉?xiě)?？偸怯懈嗟氖虑樾枰a來(lái)完成。每個(gè)人都知道，每個(gè)在商業(yè)中的人都知道這一點(diǎn)。沒(méi)有人會(huì)對(duì)他們希望軟件實(shí)現(xiàn)的想法感到滿(mǎn)足。他們?nèi)狈Φ氖菍?shí)際構(gòu)建他們所需軟件的時(shí)間和資源。所以我猜想，會(huì)有大量的軟件產(chǎn)生，并且最終會(huì)有很多人從事軟件開(kāi)發(fā)工作。

   04

   不存在毀滅

   人類(lèi)的“邪惡 AI”

   在人類(lèi)歷史上有這樣一種想法反復(fù)出現(xiàn)，即出現(xiàn)一些根本上改變?nèi)祟?lèi)體驗(yàn)的東西，然后它要么會(huì)導(dǎo)致烏托邦，也就是我們稱(chēng)為“奇點(diǎn)”的概念，要么就會(huì)創(chuàng)造反烏托邦，創(chuàng)造地獄般的地球，一切都變得糟糕透了。我是一個(gè)工程師出身，對(duì)我來(lái)說(shuō)，這聽(tīng)起來(lái)非常像科幻情節(jié)。所以我不認(rèn)為實(shí)際情況是這樣的。

   伯克利的一個(gè)人提出的觀點(diǎn)我很喜歡，他把我們作為一個(gè)物種、作為一個(gè)文明所做的事情稱(chēng)為“Slouching Towards Utopia（懶洋洋地走向?yàn)跬邪睿薄?/strong>我非常喜歡這個(gè)詞，它的意思是，基本上事情一直在逐漸變好，比如物質(zhì)福利、健康和智力等方面，人們的能力一直在逐漸提高，但它們并沒(méi)有以一種導(dǎo)致實(shí)際的、字面意義上的烏托邦的方式變得更好，但我們正在逐漸邁向?yàn)跬邪?，盡管在我們?cè)诓煌昝馈⒂腥毕莺蛪櫬涞氖澜缰?，我們?nèi)匀辉O(shè)法在一定程度上改善世界。所以這種態(tài)度是一種謹(jǐn)慎的樂(lè)觀，而不是激進(jìn)的形式。

   目前對(duì)于人工智能帶來(lái)世界末日有兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)是人工智能會(huì)宣布自己的目標(biāo)。就像“終結(jié)者”的情節(jié)，它會(huì)在某一天醒來(lái)，決定恨我們。對(duì)此，我的回答是，它不像人一樣，它不具備意識(shí)，沒(méi)有意愿，沒(méi)有這些東西。

   然后還有另一種觀點(diǎn)，所謂的“人工智能末日論者”，他們認(rèn)為人工智能不需要自我意識(shí)或任何形式的自我也能創(chuàng)造出毀滅人類(lèi)的情景。

   比如那篇著名的“曲別針優(yōu)化器”論文，它假定了這樣的場(chǎng)景，有人告訴人工智能制造曲別針后，然后人工智能就決定需要將地球上的所有原子轉(zhuǎn)化為曲別針，包括太陽(yáng)光，所有人體內(nèi)的原子，都轉(zhuǎn)化為曲別針。為了最大化世界上曲別針的數(shù)量，它將開(kāi)發(fā)自己的能源，掌握核聚變技術(shù)，擁有自己的空間站，擁有自己的機(jī)器人軍隊(duì)。它將盡一切手段來(lái)最大化曲別針的數(shù)量。我就在想，到底這樣它是有自由意志還是沒(méi)有自由意志，這個(gè)例子很怪。而且我們還要考慮實(shí)際的限制。它將從哪里獲取芯片來(lái)運(yùn)行復(fù)雜的算法，制造所有的曲別針呢？因?yàn)榫驮诮裉?，我們甚至無(wú)法獲得芯片來(lái)運(yùn)行我們創(chuàng)業(yè)公司中的人工智能。

   我想，也許現(xiàn)在在 Databricks 的實(shí)驗(yàn)室中已經(jīng)有了一個(gè)邪惡的嬰兒人工智能，想要統(tǒng)治世界，于是它已經(jīng)向 Nvidia 發(fā)出了采購(gòu)訂單，但是，它根本沒(méi)有得到芯片（笑）。我認(rèn)為我們應(yīng)該等待看看那些邪惡的嬰兒人工智能出現(xiàn)之后，再過(guò)多地?fù)?dān)心大型的人工智能。

   對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度的原因是因?yàn)樗婕暗街悄艿母拍?。我們?duì)人類(lèi)智能有很多了解，人類(lèi)智能一直是社會(huì)科學(xué)家們?cè)谶^(guò)去一個(gè)世紀(jì)里研究的最重要的主題之一。事實(shí)上，當(dāng)涉及到人類(lèi)時(shí)，智能會(huì)讓一切變得更好。這是一個(gè)非常重要的論述，但事實(shí)證明有大量的研究來(lái)支持這個(gè)觀點(diǎn)。

   智能基本上意味著人們將會(huì)更出色。具有更高智能的人在學(xué)業(yè)上更成功，他們的職業(yè)生涯更成功。他們的孩子更成功。他們更健康，壽命更長(zhǎng)。他們也更不暴力。他們更善于處理沖突，更善于解決棘手的問(wèn)題。順便說(shuō)一下，他們更少有偏見(jiàn)，更開(kāi)放思維，更接受新觀念。所以基本上，將智能應(yīng)用于人類(lèi)，就是讓一切變得更好的一件事。

   我們周?chē)氖澜纾軌蛟谶@樣的空間中相聚和彼此交流，以及我們所做的一切其他工作，都不是我們?cè)谀硞€(gè)早晨醒來(lái)時(shí)，所有這些美妙的建筑、電力和其他一切就等待著我們了，而是人類(lèi)通過(guò)應(yīng)用智能來(lái)一步步建造的。

   我們用智能構(gòu)建了我們喜歡的一切，使世界運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。但我們一直受限于我們自己的能力或數(shù)據(jù)能力?，F(xiàn)在我們有機(jī)會(huì)將機(jī)器智能應(yīng)用于所有這些努力中，提升每個(gè)人在世界上做事的能力。

   05

   研究 AI 的人類(lèi)都是英雄

   從 20 世紀(jì) 40 年代開(kāi)始，人工智能科學(xué)家們基本上在沒(méi)有真正獲得報(bào)酬的情況下，工作了 80 年。我記得我在大學(xué)的時(shí)候?qū)W習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能方面。當(dāng)時(shí)人工智能就像是一個(gè)邊緣領(lǐng)域，是被質(zhì)疑的理論。

   在 80 年代曾經(jīng)有一次人工智能的繁榮，但沒(méi)有成功。那是一個(gè)泡沫破滅，非常糟糕的時(shí)期。所以到了 80 年代末，人工智能已經(jīng)被嚴(yán)重懷疑。這已經(jīng)是第四次這樣的周期了。人們對(duì)人工智能有很多希望，但最終卻沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。

   那時(shí)候的人工智能科學(xué)家在人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)部門(mén)以及實(shí)驗(yàn)室里工作，出生、成長(zhǎng)、獲得博士學(xué)位、成為教授，教授人工智能 30 年后退休，努力一輩子可能都沒(méi)有什么可以展示出來(lái)的大的成果。其中很多人已經(jīng)去世了。

   他們當(dāng)時(shí)根據(jù)一套理論和想法去做研究，我們現(xiàn)在知道這些想法是可行的，但這中間花費(fèi)了 80 年的時(shí)間。這種決心、遠(yuǎn)見(jiàn)、勇氣、洞察力和頑強(qiáng)精神，投身于一個(gè)你永遠(yuǎn)得不到回報(bào)的領(lǐng)域，當(dāng)時(shí)的人們會(huì)懷疑他們是否不是非常清醒，認(rèn)為這項(xiàng)工作不會(huì)奏效。但現(xiàn)在我們知道這些想法是可行的，我們就會(huì)驚訝，哇，他們看到了未來(lái)，他們一直真正理解了應(yīng)該怎么做，只是需要時(shí)間，整個(gè)過(guò)程才能有所回報(bào)。我把他們歸為傳奇人物類(lèi)別。

   我認(rèn)為現(xiàn)在在努力推動(dòng)AI的人，可以被歸為英雄類(lèi)別。整個(gè)從事 AI 研究的人群，包括今天參加大會(huì)的所有人。

   我特意使用英雄這個(gè)詞，因?yàn)槲覀冊(cè)谖恼轮杏懻撨^(guò)，我們現(xiàn)在處在這種文化時(shí)刻——人們對(duì)每件事都非常生氣。我不知道人們是否注意到，但現(xiàn)在很多人心情都不好，對(duì)很多事情都有不滿(mǎn)。世界都陷入了某種情緒低潮。

   因此，任何新事物一出現(xiàn)，立刻就會(huì)出現(xiàn)爭(zhēng)論，說(shuō)它有多糟糕、多可怕，它將摧毀世界，它將破壞一切，讀讀報(bào)紙報(bào)道，發(fā)生的事情看起來(lái)就像是一場(chǎng)災(zāi)難。所以我認(rèn)為，任何通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)來(lái)使世界變得更美好的人，他們正在做的事情，我認(rèn)為他們是英雄。

   人們工作了幾百年，現(xiàn)在終于能夠收獲這些人工智能好處。所以我們現(xiàn)在真的很幸運(yùn)。你們每個(gè)人都可以成為未來(lái)的英雄。

   本文源自：極客公園

   作者：Li Yuan

   關(guān)鍵詞：