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根據(jù)《巴倫周刊》資深撰稿人Tae Kim最近在社交媒體上發(fā)帖的估計，Nvidia 每銷售一臺 H100 GPU 加速器就能獲得高達 1,000% 的利潤。以美元計算，這意味著 Nvidia 的每個高性能計算 (HPC) 加速器(最便宜的 PCIe 版本)的市場價格約為 25,000 至 30,000 美元，超過了每個芯片和外設(shè)的估計成本 3,320 美元(在板)組件。正如沖浪者會告訴您的那樣，沒有什么比在眼前看不到其他沖浪板的情況下沖浪更好的了。

Kim 表示，金融咨詢公司Raymond James估計每個 H100 芯片的成本為 3,320 美元。然而，目前尚不清楚成本分析有多深入：如果這是一個純粹的制造成本問題(在考慮良率的情況下平均每片晶圓和其他組件的價格)，那么 Nvidia 仍然需要支付大量的費用利潤其銷售額。

產(chǎn)品開發(fā)需要時間和資源;考慮到 H100 等產(chǎn)品的產(chǎn)品開發(fā)生命周期中的工程師和其他參與者，在得出最終的平均產(chǎn)品開發(fā)成本之前，還必須考慮 Nvidia 的研發(fā)成本。據(jù) Glassdoor 稱，Nvidia 電子硬件工程師的平均年薪約為 202,000 美元。這對于單個工程師而言 - H100 等芯片的開發(fā)可能需要許多專業(yè)工人花費數(shù)千個小時。所有這些也都必須考慮在內(nèi)。

即便如此，不可否認的是，作為人工智能加速工作負載的領(lǐng)先公司是有優(yōu)勢的。眾所周知，Nvidia GPU 很快就被搶購一空，甚至連它們堆放的機架都沒有接觸過。對于任何試圖準確理解 AI HPC 熱潮背后的物流意味著什么的人來說，本文尤其是終極游樂場。然而，這實際上意味著 Nvidia 人工智能加速產(chǎn)品的訂單似乎已經(jīng)售完到 2024 年。預(yù)計到 2027 年人工智能加速器市場價值將達到 1500 億美元左右，未來似乎沒有其他事情了但綠色。

當然，這種繁榮對某些人來說比其他人更好：由于與更傳統(tǒng)的 HPC 安裝相比，人們對 AI 服務(wù)器的興趣激增，DDR5 制造商不得不修改他們對新內(nèi)存產(chǎn)品將滲透到市場的程度的預(yù)期。目前預(yù)計 DDR5 的采用率到 2024 年第三季度才會與 DDR4持平。

該公司正在受益于在其工具的支持下構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)品堆棧，并押注人工智能作為下一個重大事件。

但各地的預(yù)算往往都有限制，而且還存在機會成本的問題：以目前的價格投資人工智能加速將鎖住一些參與者在其他領(lǐng)域投資的大門，或者限制他們在追求不太安全的情況下可以承擔的風險研究和開發(fā)場所。