6月26日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏出席“世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話”，發(fā)表了題為《大模型重塑數(shù)字世界》的演講。

大模型是當(dāng)下全球科技創(chuàng)新的焦點，也是全球人工智能競賽的主戰(zhàn)場。李彥宏認(rèn)為，“新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將獲得巨大增長?！?/p>

李彥宏在演講中還透露，百度文心大模型已經(jīng)迭代到到3.5版本。與3.0版本相比，訓(xùn)練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%?！拔男拇竽Ｐ?.5版本，不僅是技術(shù)上的升級，更是安全上的升級。”李彥宏強調(diào)，“在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上，都得到了明顯提升?！?/p>

(相關(guān)資料圖)

李彥宏認(rèn)為，以大模型為關(guān)鍵驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟，與實體經(jīng)濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實體經(jīng)濟。汽車制造、能源、交通等行業(yè)，大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場景，在智能客服、供應(yīng)鏈、系統(tǒng)調(diào)度等版塊創(chuàng)新，促進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。

人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。李彥宏對此表示，“堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅(qū)動，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。如果我們安全、負(fù)責(zé)任地駕馭AI發(fā)展之路，大模型就會重塑數(shù)字世界，人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉?！?/p>

以下是演講實錄：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓，大家上午好！

很高興參加世界互聯(lián)網(wǎng)大會數(shù)字文明尼山對話，我演講的主題是《大模型重塑數(shù)字世界》。

過去一年，人工智能在技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等各個層面，都以“周”為迭代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對于世界的認(rèn)知，讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。大模型發(fā)展的下一個前沿，不僅是模仿人類，完成人類的“規(guī)定動作”，更是幫助人類去研究和發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域，突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步，將更加意義非凡。

大模型如何重塑數(shù)字世界？我想從技術(shù)和應(yīng)用兩個層面來談?wù)劊?/p>

技術(shù)層面，人工智能時代，IT技術(shù)棧發(fā)生了根本性改變，從原來的芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用三層架構(gòu)，變成了芯片、框架、模型、應(yīng)用四層架構(gòu)：

底層是芯片層，主流芯片從CPU變成了GPU。芯片之上是框架層，主流框架包括百度飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow。框架上面是模型層，ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智能時代的操作系統(tǒng)，所有應(yīng)用都將基于大模型開發(fā)。模型之上是應(yīng)用層，包括各種各樣的AI原生應(yīng)用。

IT技術(shù)棧的結(jié)構(gòu)性變化，意味著人工智能尤其是大模型技術(shù)，將重構(gòu)全球數(shù)字化產(chǎn)業(yè)。新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些個應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將獲得巨大增長。

百度投入人工智能已經(jīng)超過10年了，在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層有全棧布局，在關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅上，百度在四層架構(gòu)都有自主研發(fā)的領(lǐng)先產(chǎn)品和技術(shù)，因此可以進行端到端的優(yōu)化，迅速提升大模型訓(xùn)練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的，我們做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控。

當(dāng)然，人工智能大模型帶來的治理挑戰(zhàn)也不容忽視。新技術(shù)應(yīng)用往往先于規(guī)范，而建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創(chuàng)新生態(tài)。著眼未來，在重視防范風(fēng)險的同時，也應(yīng)同步建立容錯、糾錯機制，努力實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡。

當(dāng)下，大模型變得炙手可熱。但在4年前，大模型還沒被廣泛關(guān)注的時候，百度就推出了文心大模型1.0。然后持續(xù)演進到2.0、3.0版本。

今天，文心大模型已經(jīng)迭代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓(xùn)練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。

文心大模型3.5版本，不僅是技術(shù)上的升級，更是安全上的升級。我們采用業(yè)界主流的大模型基礎(chǔ)能力評估方法開展評估，結(jié)果顯示，文心大模型3.5版本，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上，都得到了明顯提升。

我國人工智能大模型已具有一定基礎(chǔ)，我們需要奮起直追。同時，應(yīng)發(fā)揮應(yīng)用場景優(yōu)勢，進一步深耕垂直領(lǐng)域，打造金融、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域的專業(yè)大模型，以高質(zhì)量應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋實現(xiàn)技術(shù)優(yōu)化，幫助大模型迭代升級，并建好AI生態(tài)。

可以預(yù)見，大模型將滲透到越來越多的領(lǐng)域，以大模型為關(guān)鍵驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟，與實體經(jīng)濟深度融合，將做強做優(yōu)做大實體經(jīng)濟，創(chuàng)造可觀的增量價值,帶來經(jīng)濟社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。

比如在汽車制造行業(yè)，最復(fù)雜的設(shè)計環(huán)節(jié)，需要有經(jīng)驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數(shù)里，找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車(000625)，大模型可以高效地找到組合信息，自動生成設(shè)計文檔，大幅縮減研發(fā)周期和成本。在中石化、南方電網(wǎng)，大模型可以深入核心業(yè)務(wù)場景，在智能客服、供應(yīng)鏈、系統(tǒng)調(diào)度等版塊創(chuàng)新，促進行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。

在交通領(lǐng)域，通過大模型技術(shù)支持的智能交通方案，可以提升交通運行效率。

比如，今年五一長假之前最后一個工作日，北京城市擁堵指數(shù)暴增2.5倍。從二環(huán)堵到六環(huán)，一片紅，唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加，但因為部署了AI全域信控方案，300多個智能路口，都可以根據(jù)車流量自動調(diào)節(jié)紅綠燈，亦莊成為不堵車的一片“綠洲”。在端午前一天，北京城區(qū)和亦莊的交通對比來看，驚人的相似：城區(qū)很堵，但亦莊暢通。

在山東泰安泰山景區(qū)，為了服務(wù)旅游經(jīng)濟發(fā)展，推進城區(qū)疏堵保暢，解決外地游客“停車難”的痛點，百度利用交通誘導(dǎo)屏、綠波帶等智能管控方式，有效保障了市民和游客的安全出行。

百度智能交通解決方案已經(jīng)被69個城市采用。通過智能調(diào)整紅綠燈的時間，可以讓通行效率提升15%-30%，這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。

在山東濟南，我們還落地了百度智能云（山東）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，既培育了AI訓(xùn)練師這樣的新職業(yè)，又孵化了22家數(shù)據(jù)標(biāo)注科技企業(yè)，帶動區(qū)域就業(yè)的同時，拉動了經(jīng)濟增長。

無論從技術(shù)趨勢，還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來看，大模型都絕不是曇花一現(xiàn)的風(fēng)口，而是影響人類發(fā)展的重大技術(shù)變革，是拉動全球經(jīng)濟增長的引擎，是絕對不能錯過的重大戰(zhàn)略機遇。

堅持技術(shù)發(fā)展和安全可控的雙輪驅(qū)動，才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。如果我們安全、負(fù)責(zé)任地駕馭AI發(fā)展之路，大模型就會重塑數(shù)字世界，人工智能就可以為中國經(jīng)濟、乃至全球經(jīng)濟創(chuàng)造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。

我的發(fā)言就到這里，謝謝！