Python 3 入門教程1.1基本介紹-世界熱點評

2023-05-22 01:15:50       來源:嗶哩嗶哩

Python 簡介

Python 是一種高級編程語言,它誕生于上世紀 90 年代初期,其創(chuàng)造者是 Guido van Rossum。Python 在開發(fā)時非常注重代碼的可讀性和簡潔性,同時也支持面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程。Python 語言并不復雜,新手很容易掌握,因此它是一種非常流行的編程語言。

Python 歷史

Python 的命名靈感來自 Guido van Rossum 喜歡的一種電視喜劇《Monty Python's Flying Circus》。Python 的最初版本于 1991 年發(fā)布。Python 語言在當時很快受到了開發(fā)者的歡迎,遵循 Python 代碼規(guī)范的開發(fā)者很容易進行編碼,所以它成為了程序員的首選語言之一。到了 2000 年,隨著 Python2 的發(fā)布,Python 的使用量大大增加,逐漸成為了開發(fā)社區(qū)中最受歡迎的語言之一。Python3 于 2008 年發(fā)布,對 Python2 進行了重構(gòu),比 Python2 功能更強大且容錯性更高,受到了很多開發(fā)者的青睞。


【資料圖】

Python 優(yōu)點

易學習和易寫

Python 語言對新手來說非常友好,它的語法非常簡潔明了。它的代碼看起來更像是英語句子而不是晦澀難懂的編程語言。因此,對于沒有編程經(jīng)驗的人來說,Python 語言更容易學習,理解和掌握編程思想。

案例:Python 的易用性使得 Python 成為數(shù)據(jù)科學家和業(yè)余愛好者的熱門語言之一。像 NASA 和谷歌等大型技術(shù)公司都使用 Python 作為其開發(fā)和研究的重要語言。

跨平臺兼容性強

Python 語言可以在不同的操作系統(tǒng)中運行,比如 Windows、Linux、MacOS 等??梢酝ㄟ^安裝 Python 解釋器來解釋代碼文件,因此程序可以在多個系統(tǒng)上運行。這種跨平臺性質(zhì)可以顯著地減少開發(fā)周期,因為你不需要為不同的平臺編寫多個代碼版本,這也可以提高代碼的可重用性。

豐富的庫和框架

Python 擁有廣泛的第三方庫,如 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 等,支持各種多樣的任務(wù),如數(shù)據(jù)分析、圖像處理和機器學習等。這些庫使得 Python 更加強大和高效,縮短了開發(fā)人員的開發(fā)時間和成本。

案例:pandas 是一個開源的 Python 庫,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理場景。Pandas 是一個功能強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于處理和分析數(shù)據(jù),是進行數(shù)據(jù)分析的重要工具。

可擴展性強

Python 語言可以與其他編程語言進行混合編程。Python 語言與 C 語言的結(jié)合可以快速實現(xiàn)性能強大的代碼,并且 Python 語言還提供了 C 語言的接口以擴展其功能, 例如 Cython。

案例:許多游戲引擎,例如 Unreal Engine 4,都使用 Python 和 C++編寫。Python 被廣泛用于游戲腳本編寫,因此游戲開發(fā)者可以使用 Python 為其游戲增加新功能。

社區(qū)支持

Python 社區(qū)非常強大并且活躍,并且擁有大量的用戶和開源項目。這為 Python 開發(fā)者提供了資源和支持以及一個平臺,在這個平臺上,他們可以分享代碼、提出問題、討論技術(shù)并與社區(qū)進行互動交流。因此,Python 社區(qū)的存在讓開發(fā)者的工作更易上手、高效。

案例:Python 社區(qū)為 Python 用戶和開發(fā)者提供了一個豐富的資源和平臺。像 Anaconda 這樣的 Python 平臺,提供了許多可用的 Python 開源和生態(tài)系統(tǒng),這些資源使得 Python 成為數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員的熱門選項。

Python 缺點

運行速度較慢

Python 并不被認為是一種運行速度非??斓恼Z言, 這與 Python 是一種解釋型語言有關(guān)。雖然 Python 的解釋器在很大程度上優(yōu)化了 Python 的速度,但它仍然無法與低級語言(如 C 和 C++)相比。因此,在做大量的計算和復雜的項目時,Python 的運行速度可能會稍慢。

案例:對于需要處理大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景(如高頻交易、量化交易),Python 稍慢的運行速度可能會影響算法的實時性能。在這種情況下,使用 C/C++或其他低級語言可能是更好的選擇。

內(nèi)存使用較大

Python 語言的解釋器將代碼轉(zhuǎn)換為中間代碼,并在運行時解釋這些代碼。這意味著在運行 Python 程序時,需要占用比其他語言更大的內(nèi)存空間。因此,如果需要處理大量數(shù)據(jù),Python 可能會消耗大量的內(nèi)存,這可能會導致性能問題。

案例:在處理大型圖像或視頻文件等內(nèi)存密集型應(yīng)用程序時,Python 的內(nèi)存消耗可能會導致機器崩潰。在這種情況下,開發(fā)者可能需要考慮使用其他語言或技術(shù)來解決這個問題。

不支持靜態(tài)類型檢查

Python 是一種弱類型語言,這意味著它沒有強制執(zhí)行變量的類型。變量的類型是動態(tài)確定的,并且可以在變量生命周期內(nèi)改變類型。這可能導致程序在運行期間出現(xiàn)類型錯誤。因此,開發(fā)者可能需要花費額外的時間來確保代碼的正確性。

案例:通過使用 Python 編寫復雜的程序時,開發(fā)者可能需要特別注意變量的類型,以避免出現(xiàn)類型錯誤,這可能會延長開發(fā)時間。

Python 應(yīng)用領(lǐng)域

Python 可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括 Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)科學、人工智能和游戲開發(fā)等。

數(shù)據(jù)科學

Python 是數(shù)據(jù)科學家使用的首選編程語言之一。通過使用 Python 數(shù)據(jù)分析庫(如 pandas 和 numpy)和數(shù)據(jù)可視化庫(如 Matplotlib 和 Seaborn),數(shù)據(jù)科學家可以清理、處理、分析和可視化大量數(shù)據(jù)。Python 也為機器學習和深度學習提供了許多庫和框架,例如 scikit-learn、Keras 和 TensorFlow,使得使用 Python 進行機器學習和深度學習非常容易。

案例:假設(shè)一個銀行需要分析和處理大量的客戶數(shù)據(jù)。通過使用 Python 的數(shù)據(jù)分析庫(如 pandas)和可視化庫(如 Matplotlib),數(shù)據(jù)科學家可以清理、處理和可視化數(shù)據(jù),以獲取有關(guān)銀行客戶行為的有價值信息。

Web 開發(fā)

Python 可以用于開發(fā) Web 應(yīng)用程序。Django 和 Flask 都是基于 Python 的 Web 框架,提供了許多功能,例如身份驗證、數(shù)據(jù)庫訪問、模板處理和部署。通過這些框架,開發(fā)者可以使用 Python 編寫復雜 Web 應(yīng)用程序。

案例:YouTube 使用 Python Django 框架開發(fā)其視頻管理系統(tǒng),該系統(tǒng)負責視頻內(nèi)容的上傳、刪除和分類,同時提供了各種分析和報告功能。

游戲開發(fā)

雖然 Python 不是最流行的游戲開發(fā)語言,但是它仍然被許多游戲開發(fā)團隊用于開發(fā)游戲。Python 可以用作游戲中的腳本,負責實現(xiàn)一些邏輯和功能。此外,Python 還可以與其他語言(如 C ++)結(jié)合使用,以提高游戲的性能。

案例:Eve Online 是一個非常流行的網(wǎng)游,其中大部分的游戲邏輯是通過 Python 代碼實現(xiàn)的。Python 作為 Eve Online 游戲的腳本語言,使得在游戲中實現(xiàn)復雜的邏輯變得非常簡單。

人工智能

Python 在人工智能領(lǐng)域也非常流行。Python 提供了許多流行的機器學習和深度學習庫和框架,例如 Scikit-learn、Keras 和 TensorFlow 等。Python 還提供了一種簡單而強大的方式來處理和分析自然語言,通過它,可以對文本和語音數(shù)據(jù)進行情感分析、命名實體識別和自然語言處理等操作。

案例:人工智能公司 OpenAI 將 Python 作為其首選編程語言,以構(gòu)建包括語言模型和強化學習模型在內(nèi)的先進人工智能系統(tǒng)。

總結(jié)

Python 是一種流行的編程語言,其最大的優(yōu)點是其易用性,跨平臺兼容性和豐富的庫和框架。但是,Python 也有一些缺點,例如運行速度較慢,內(nèi)存使用較大以及不支持靜態(tài)類型檢查。無論如何,它在多個領(lǐng)域中都有其應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)科學、Web 開發(fā)、游戲開發(fā)和人工智能等。因此,通過學習 Python,開發(fā)者可以輕松地進入這些領(lǐng)域,以及開發(fā)許多其他類型的應(yīng)用程序。

站長羽峰

95后個人站長,用熱愛10年的編程,做點有趣的事!python教程大全、爬蟲與js逆向;網(wǎng)站、小程序源代碼分享;程序員學習、技術(shù)路線圖、接單交流等…

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